Start to learn Python for Data analysis!

I decided to take a course in Udemy to learn the Python further for Data analysis and visualization.

I'll write the resume of each lesson every day from today!

Section 1 and 2

Numpy: 科学計算のための基本的なパッケージ

　　　　ベクトルや行列といったアレーの計算を学ぶ

Pandas: Pythonでデータ処理をするために作られた超高機能ライブラリ

　　　　SeriesやDataFrameを使ったデータの処理方法と可視化について学ぶ

Matplotlib, Seabornといったライブラリを使用し、データの可視化および解析を行う。

Scikit-Learn: 優れた機械学習のライブラリ

Anaconda: pythonのディストリビューションの一つで、主要ライブラリをオールインワンでインストールできる。(numpy,scipy,pandas,ipython,jupyter,scikit-learn etc...)

* anaconda3-2.5.0 (set by /Users/leo/.pyenv/version)　のバージョンにおいて、

Jupyterを使用する。Desktop下にpyProjectというフォルダーを作り、ターミナル上で

そこに移動してから、$ ipython notebook とたたくと、インターネット上でJupyterのページが立ち上がる。

new -> pytnon

shift + enter を押すと、コード実行してからさらに新しいセル作る

Markdownでコメントかける。もしくは#記号でコメントアウト

閉じるにはterminalで control + C

#Study